从 Python 基础到深度学习，记录小白的进阶之路。
开始学习万丈高楼平地起。学习变量、循环、函数以及面向对象编程。掌握 NumPy 和 Pandas 是处理数据的第一步。
难度: ⭐ 耗时: 2周了解 Scikit-learn。学习线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等经典算法。理解过拟合与欠拟合。
难度: ⭐⭐⭐ 耗时: 1个月进入神经网络的世界！学习 PyTorch 或 TensorFlow。掌握 CNN 处理图像，RNN/Transformer 处理文本。
难度: ⭐⭐⭐⭐⭐ 耗时: 无底洞这里收集了一些我平时做实验用到的网站和工具。
| 工具名称 | 用途描述 | 链接 |
|---|---|---|
| ChatGPT / Claude | 不懂的代码直接问 AI，学习效率翻倍。 | 访问 |
| Hugging Face | AI 界的 GitHub，有很多开源的大模型可以下载。 | huggingface.co |
| Google Colab | 免费的云端 GPU 笔记本，跑代码不用买显卡。 | colab.google |
| Kaggle | 数据科学竞赛平台，上面有很多练手的数据集。 | kaggle.com |